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OtatoB土豆。講解都非常詳細(xì)和實(shí)用,并且不僅僅有酷蓋的AE教程,還有很多同學(xué)都覺(jué)得比較難上手的混剪教程。影視后期系統(tǒng)教學(xué)。他更新有很多Ae+Pr+C4D素材,什么轉(zhuǎn)場(chǎng)、花字、特效、MG動(dòng)畫模板應(yīng)有盡有。AE教程-小小茂。一個(gè)緊跟時(shí)事熱點(diǎn)的ae博主,投稿數(shù)量特別多。
高中是比較緊張的,各地精英***在一起,有些學(xué)生上可能就會(huì)跟不上,這時(shí)候就會(huì)找一些暑假班、補(bǔ)習(xí)班來(lái)彌補(bǔ)自己,但其實(shí)網(wǎng)課也是很好的,可以多次觀看。
1、分布式:服務(wù)分散部署在不同服務(wù)器組成一個(gè)整體應(yīng)用,分散壓力,解決高并發(fā)。假設(shè)訪問(wèn)量特別大,就可以做成分布式,將一個(gè)大項(xiàng)目拆分出來(lái)單獨(dú)運(yùn)行。跟cdn一樣的機(jī)制。Redis分布式:將redis中的數(shù)據(jù)分布到不同的服務(wù)器上,每臺(tái)服務(wù)器存儲(chǔ)不同內(nèi)容。Mysql集群是每臺(tái)服務(wù)器都存放相同數(shù)據(jù)。
2、這幾個(gè)步驟可以***用redis提供的原生命令去實(shí)現(xiàn),但是,但是,但是高并發(fā)的時(shí)候數(shù)據(jù)會(huì)不一致,所以 redis-cell 將這個(gè)過(guò)程原子化,完美解決了分布式環(huán)境下數(shù)據(jù)的一致性問(wèn)題。
3、本文先介紹下 哨兵模式,再介紹了如何在 springboot 項(xiàng)目中使用。這意味著使用 Sentinel (哨兵模式),您可以創(chuàng)建一個(gè) Redis 部署,它可抵抗某些類型的故障(進(jìn)行故障遷移)而無(wú)需人工干預(yù)。
4、通常來(lái)說(shuō),當(dāng)數(shù)據(jù)多、并發(fā)量大的時(shí)候,架構(gòu)中可以引入Redis,幫助提升架構(gòu)的整體性能,減少M(fèi)ysql(或其他數(shù)據(jù)庫(kù))的壓力,但不是使用Redis,就不用MySQL。
5、消息隊(duì)列系統(tǒng):消息隊(duì)列系統(tǒng)可以說(shuō)是一個(gè)大型網(wǎng)站的必備基礎(chǔ)組件,因?yàn)槠渚哂袠I(yè)務(wù) 解耦、非實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)削峰等特性。Redis提供了發(fā)布訂閱功能和阻塞隊(duì)列的功 能,雖然和專業(yè)的消息隊(duì)列比還不夠足夠強(qiáng)大,但是對(duì)于一般的消息隊(duì)列功 能基本可以滿足。比如在分布式爬蟲系統(tǒng)中,使用 redis 來(lái)統(tǒng)一管理 url隊(duì)列。
1、redis提供兩種方式進(jìn)行持久化,一種是RDB持久化(原理是將Reids在內(nèi)存中的數(shù)據(jù)庫(kù)記錄定時(shí)dump到磁盤上的RDB持久化),另外一種是AOF(append only file)持久化(原理是將Reids的操作日志以追加的方式寫入文件)。
2、Redis實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)持久化的兩種實(shí)現(xiàn)方式:RDB:指定的時(shí)間間隔內(nèi)保存數(shù)據(jù)快照AOF:先把命令追加到操作日志的尾部,保存所有的歷史操作RDB實(shí)現(xiàn)Redis數(shù)據(jù)持久化(默認(rèn)方式)編輯 redis.conf注:使用whereis redis命令查看redis安裝在哪個(gè)位置,然后進(jìn)入redis安裝目錄的etc目錄下,編輯redis.conf。
3、Redis 的持久化有兩種策略:RDB(Redis Database):指定的時(shí)間間隔能對(duì)你的數(shù)據(jù)進(jìn)行快照存儲(chǔ)。AOF(Append Only File):每一個(gè)收到的寫命令都通過(guò)write函數(shù)追加到文件中。
1、布隆過(guò)濾器在數(shù)據(jù)驗(yàn)證中扮演重要角色,它在Redis中預(yù)判key是否存在,減輕數(shù)據(jù)庫(kù)壓力。緩存擊穿和雪崩則需要通過(guò)設(shè)置過(guò)期時(shí)間、互斥鎖和負(fù)載均衡策略來(lái)處理。緩存預(yù)熱和降級(jí)策略在系統(tǒng)上線和流量高峰時(shí)確保服務(wù)可用性,而緩存更新機(jī)制則確保數(shù)據(jù)的一致性。
2、一致性策略緩存一致性策略包括LRU、LFU和FIFO,需考慮業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇合適的策略。同時(shí),緩存擊穿和雪崩問(wèn)題需通過(guò)技術(shù)手段如布隆過(guò)濾器和隨機(jī)過(guò)期時(shí)間來(lái)解決。集群與分布式Redis集群在高并發(fā)下提供擴(kuò)展性,如Sentinel保證高可用,而Redis Cluster則是自動(dòng)分片的解決方案。
3、流量集中,達(dá)到物理網(wǎng)卡上限,影響其他key的訪問(wèn)。請(qǐng)求過(guò)多,緩存分片服務(wù)被打垮,不能通過(guò)擴(kuò)容解決,且不能發(fā)揮集群多分片的優(yōu)勢(shì)。緩存擊穿,可能打到DB,引起業(yè)務(wù)雪崩。
4、如何應(yīng)對(duì)緩存穿透和緩存雪崩問(wèn)題分析:這兩個(gè)問(wèn)題,說(shuō)句實(shí)在話,一般中小型傳統(tǒng)軟件企業(yè),很難碰到這個(gè)問(wèn)題。如果有大并發(fā)的項(xiàng)目,流量有幾百萬(wàn)左右。這兩個(gè)問(wèn)題一定要深刻考慮。如下所示緩存穿透,即黑客故意去請(qǐng)求緩存中不存在的數(shù)據(jù),導(dǎo)致所有的請(qǐng)求都懟到數(shù)據(jù)庫(kù)上,從而數(shù)據(jù)庫(kù)連接異常。
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